脷ltimo momento

No, el voto a Cambiemos no se relaciona con provincias con menos empleo p煤blico

Desde el 26 de agosto 煤ltimo circula en Twitter una publicaci贸n viral en la que se sostiene que, en las elecciones PASO del 11 de agosto, Juntos por el Cambio sac贸 m谩s votos que el Frente de Todos en C贸rdoba y en la Ciudad Aut贸noma de Buenos Aires porque ambos distritos tienen la tasa de empleo p煤blico m谩s baja del pa铆s. Sin embargo, el tuit es falso: dichas jurisdicciones no son las que tienen el porcentaje de trabajo estatal m谩s bajo del pa铆s. Adem谩s, dos polit贸logos indicaron que en las provincias donde el Estado tiene mayor peso como empleador el oficialismo siempre es fuerte, pero no es necesariamente peronista.

La publicaci贸n viral super贸 los 1.100 retuits y 2.800 鈥淢e gusta鈥. El tuit tiene un texto que dice: 鈥淐ambiemos gan贸 en dos provincias, adivinen en cu谩les鈥, y est谩 acompa帽ado por una imagen con una tabla donde aparece la Ciudad Aut贸noma de Buenos Aires con el porcentaje m谩s bajo de empleo p煤blico (23%), seguida por C贸rdoba (29%), Santa Fe (31%), la Provincia de Buenos Aires (32%) y Chubut (38%). En el otro extremo aparecen Catamarca y Formosa (69%), seguidas por La Rioja (67%) y Jujuy (62%).

Empleo p煤blico, medido de forma incorrecta
El Centro de Implementaci贸n de Pol铆ticas P煤blicas para la Equidad y el Crecimiento (Cippec) public贸 en 2015 un estudio que calcula el empleo p煤blico sobre el empleo total (la suma del p煤blico, privado formal y privado informal). En 茅l, la Provincia de Buenos Aires es la que encabeza la tabla con menos cantidad de empleados estatales, no la Ciudad de Buenos Aires, como dice el tuit.

Pese a que la Provincia de Buenos Aires es el distrito con menor empleo p煤blico del pa铆s, Juntos por el Cambio sac贸 un 30,77% y perdi贸 por casi 22 puntos contra el Frente de Todos (52,61%) en la categor铆a Presidente, seg煤n el escrutinio definitivo.

El medio Reverso se comunic贸 con el autor del tuit, quien explic贸 que 茅l mismo sac贸 los porcentajes a partir de informaci贸n que extrajo de una nota del Diario Norte de mayo de 2017. En este art铆culo, a su vez, se detalla la situaci贸n del empleo p煤blico y privado en Chaco utilizando un cuadro de otra nota period铆stica del diario La Naci贸n, de abril de 2017, sobre la base de un informe del Ministerio de Trabajo de la Naci贸n de ese mismo a帽o.

Sin embargo, ese informe oficial s贸lo cuenta la cantidad de empleados p煤blicos en relaci贸n con la cantidad de empleados privados registrados. De esta manera, no se toma para la comparaci贸n los empleados estatales y privados informales (es decir, aquellos que no relacionan aportes jubilatorios, no facturan o realizan changas).

鈥淓n todo el mundo el empleo p煤blico se mide como una porci贸n del empleo total, que incluye al estatal y al privado, ya sea formal o informal鈥, explic贸 a este medio Daniel Schteingart, doctor en Sociolog铆a de la Universidad Nacional de San Mart铆n (UNSAM). De esta forma se calcula el empleo p煤blico en el informe de Cippec ya citado.

El autor del tuit admiti贸 que en su operaci贸n matem谩tica tom贸 s贸lo los empleos formales registrados. 鈥淥bviamente, si uno empieza a sumar empleos informales y otros, la cosa no queda as铆鈥, reconoci贸.

Oficialismos fuertes
Carlos Gervasoni, polit贸logo y profesor de la Universidad Torcuato Di Tella, dijo a Reverso que 鈥渆l empleo p煤blico, que es nacional, provincial, municipal y/o universitario, es m谩s bajo en la Capital Federal y C贸rdoba鈥 que en otras provincias, y esto se puede verificar con el Censo 2010. Pero se帽al贸 que entre esos puestos tambi茅n figura Santa Fe (tercero en menor porcentaje de trabajo estatal en el informe del Cippec), 鈥渄onde acaba de ganar el peronismo, que ya hab铆a gobernado anteriormente鈥 en varios per铆odos.

Adem谩s, en Santa Fe, el Frente de Todos, que integra el Partido Justicialista (PJ), sac贸 el 42,7% contra el 33% de Juntos por el Cambio para la categor铆a presidencial, resultado que tambi茅n contradice la insinuaci贸n del tuit viral.

Despu茅s de Santa Fe, en el c谩lculo de Cippec figura Tucum谩n, como cuarta provincia con menor cantidad de empleo estatal. All铆, el Frente de Todos sac贸 en las PASO el 58% de los votos contra el 24% de Juntos por el Cambio, es decir una diferencia de 34 puntos porcentuales para la categor铆a presidente y vice.

Gervasoni, especialista en estudios sobre la democracia, el federalismo y la pol铆tica subnacional, sostuvo que en la Provincia de Buenos Aires (primero en el informe de Cippec), excepto en el actual per铆odo, con Mar铆a Eugenia Vidal como gobernadora (Cambiemos), las administraciones han sido mayormente peronistas.

鈥淓n Formosa, La Rioja o Santa Cruz, donde el peso del empleo p煤blico es enorme, los peronistas ganan por mucho margen. Pero tambi茅n ocurre en distritos no gobernados por el peronismo [que tienen empleo estatal importante]. Un caso es Santiago del Estero, donde gobierna el Frente C铆vico, que cre贸 Gerardo Zamora, y que gana con mayor铆as a煤n m谩s amplias que las del juarismo [N. de R.: Carlos Ju谩rez era peronista]鈥, asever贸.

El polit贸logo e investigador del Conicet Marcos Novaro coincidi贸 con Gervasoni en que 鈥渉ay una relaci贸n entre competencia electoral y peso del empleo p煤blico鈥, de modo que el partido y la coalici贸n de gobierno tiene m谩s fortaleza electoral que la oposici贸n, tanto para las categor铆as nacionales como provinciales o municipales.

En este sentido, dijo a Reverso: 鈥淗ay provincias con empleo p煤blico alto que son pr谩cticamente sultanatos y provincias m谩s pluralistas, en las que justamente el Estado no es un gran empleador y, por lo tanto, la oposici贸n es m谩s competitiva鈥.

Novaro se帽al贸 que en distritos como 鈥淪anta Fe, Mendoza o C贸rdoba hay alternancia鈥, porque 鈥渁 veces gana el peronismo y a veces no鈥, y que 鈥渆n provincias donde la alternancia es menor, el peronismo es generalmente la fuerza pol铆tica hegem贸nica鈥, aunque hay otros casos de oficialismos no peronistas que son predominantes, como Santiago del Estero, Corrientes o Misiones, provincias gobernadas por coaliciones de origen radical.

Esta nota es parte de Reverso, un proyecto period铆stico colaborativo que une a m谩s de 100 medios y empresas de tecnolog铆a para intensificar la lucha contra la desinformaci贸n durante la campa帽a.

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